ABSTRACT
Nos países em desenvolvimento, cada criança, apresentou em média três episódios de diarreia por ano, no século XX. No Brasil, a diminuição do número de óbitos por diarreia esteve mais associada à aplicação de técnicas de controle do que por transformações nas condições de vida. Este artigo tem por objetivo analisar a distribuição espacial da morbidade por diarreia em crianças e sua associação com condições de vida. Estudo ecológico, tendo como unidade de análise os bairros do município de Itaboraí. A população do estudo foram as crianças < 5 anos hospitalizadas por diarreia, nos anos 2006 a 2009, disponíveis no SIH. Foram estabelecidos os indicadores Razão de Internações por Diarreia (RID) e Indicador Composto de condições de vida (ICV). As diarreias ainda representam elevada parcela das hospitalizações em crianças (15,5% entre 2006 e 2009). A RID foi elevada no período (69,7 hospitalizações/ 1.000 NV). A análise espacial identificou que os bairros com maiores valores de RID foram, em sua maioria, aqueles com maiores aglomerações populacionais e melhores condições de vida.
Every child had an average of three episodes of diarrhea per year in developing countries in the twentieth century. The decrease of the number of deaths due to diarrhea in Brazil was more closely related to the use of control techniques than to changes in lifestyle conditions. This article seeks to analyze the spatial distribution of morbidity due to diarrhea among children and its relation with lifestyle conditions. This was an ecological study, with the suburbs of the city of Itaborai as units of analysis. The population studied was the number of hospitalizations of children < 5 years for diarrhea between 2006 and 2009, available in Hospital Information Systems. The Diarrhea Hospitalization Ratio (DHR) indicator and Composite Lifestyle Quality (CLQ) indicator were established. Diarrhea still accounts for a large number of hospitalizations of children (15.5% between 2006 and 2009). The DHR was high in this period (69.7 hospitalizations/ 1.000 NV). The spatial analysis identified that the suburbs with the highest DHR were, in most cases, those with the highest population agglomerations and better lifestyle conditions.